轩辕大模型是什么
- 基于BLOOM-176B架构深度优化的千亿级中文对话模型,国内首个面向金融领域的开源大模型
- 由度小满公司研发,融合海量金融业务场景数据与通用语料训练
- 支持多版本迭代,包含基础版、70B增强版及2.0长文本版,满足不同场景需求
轩辕大模型功能特点
- 千亿参数架构:1760亿参数基础模型,经hybrid-tuning混合调优技术实现金融能力专项强化
- 金融领域突破:在C-Eval和CMMLU评测中,金融任务表现超越通用模型70%以上
- 智能交互升级:支持8k tokens长文本处理,精准解析金融研报、监管政策等复杂文档
- 开源技术生态:开放模型参数与50G高质量金融语料库,支持企业级私有化部署
轩辕大模型应用场景
- 智能投顾:实时解读股市动态、基金表现,生成专业投资策略报告
- 风险管理:40万维风险变量识别,提升银行风控模型区分度26%
- 智能客服:金融意图识别准确率97%,对话效率提升25%
- 代码生成:研发场景代码采纳率42%,整体开发效率提升20%
轩辕大模型使用方式
- 开源社区部署:通过HuggingFace平台获取模型权重,支持PyTorch/TensorFlow框架
- 云端API调用:提供金融问答、文档解析等标准化接口,响应速度≤800ms
- 垂直领域微调:配套LoRA微调工具包,支持保险精算、信贷审批等场景定制
- 联合训练模式:支持金融机构注入私有数据,共建行业专属大模型
数据统计
数据评估
关于轩辕大模型特别声明
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