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建设高效率、低成本、规模化的 AI 云基础设施，打造专业的深度学习平台及算法模型体系，引领AI创新，助力工业界及学术界探索 AI 边界。
建设高效率、低成本、规模化的 AI 云基础设施，打造专业的深度学习平台及算法模型体系，引领AI创新，助力工业界及学术界探索 AI 边界。

商汤SenseCore大装置是一款高效、经济且规模化的AI基石，旨在攻克人工智能领域中存在的长尾难题、通用性欠缺以及算力资源紧缺等挑战。它由算力层、平台层与算法层这三大关键部分组成，通过对算力、算法及平台进行深度整合，构建出一套端到端的完善架构，为AI模型的研发、训练与应用提供全方位的有力支撑。

SenseCore的强大算力基础设施

在算力层面上，SenseCore 拥有令人瞩目的硬件设施，具体来说，它配备了超过 30,000 张性能卓越的 GPU 卡，总算力规模达到了惊人的 12000 petaFLOPS，能够为大规模并行训练以及万亿参数级大型模型的训练提供坚实后盾。其先进的 GPU 集群能够实现高效的计算能力，单卡训练效率更是高达千卡的 90% 以上，从而大幅度降低了 AI 研发的总体成本。不仅如此，SenseCore 还具备高度稳定的算力池，能够支持长时间不间断的训练任务，并且在训练的过程中实现分钟级别的异常检测与断点续训功能，进而确保训练过程的稳定与可靠。

SenseCore的平台层功能

在平台层方面，SenseCore 整合了数据平台、深度学习框架、推理部署引擎以及模型生产平台等关键组件，从而实现了从数据存储、标注到模型训练、部署、测试的全链路批量化流程。值得一提的是，其推出的“日日新 SenseNova”大模型体系涵盖了自然语言处理、图像生成、自动化数据标注等多种功能，进一步提升了 AI 模型的研发效率以及灵活性。此外，SenseCore 还对外开放了商汤引以为傲的 AI 算法库 OpenMMLab 与 OpenDILab，与广大开发者携手构建一个充满活力的创新生态系统。

SenseCore的算法层优势

在算法层面上，SenseCore 通过自主研发的算法工具链（如 SensePPL）以及开源框架（例如 OpenMMLab），为用户提供高效且灵活的算法支持。其算法性能在众多领域均处于行业内的领先地位，就拿自动驾驶感知算法训练来说，单卡训练效率高达 90%，显著优于传统的解决方案。

SenseCore的服务生态系统

SenseCore 还精心打造了一个内容丰富的服务生态，囊括了弹性算力池、云服务器、金属服务器等多种 AI 云计算服务，以及一站式大模型开发平台（例如万象模型开发平台 ModelStudio）。这些服务旨在帮助客户有效降低 AI 研发成本，同时加速 AI 技术的落地应用，从而实现更大的商业价值。

SenseCore的应用场景

凭借其强大的算力支撑、完善的平台架构以及丰富的算法工具，SenseCore 商汤大装置不仅有力推动了 AI 技术的规模化应用，还在智慧城市、智慧商业、智慧生活等多个垂直领域实现了成功的商业化落地。例如，在 AI for Science 领域，SenseCore 通过大规模的算力支持科研创新；而在智能汽车领域，其高效的算力则助力自动驾驶感知算法的研发与优化，为未来的智能出行提供了坚实的基础。

商汤大装置官网入口网址：

https://www.sensecore.cn/

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