思必驰 DFM-2 大模型

思必驰 DFM-2 大模型是什么？

• 思必驰 DFM-2 是自主研发的百亿级行业语言计算大模型，定位于解决垂直领域复杂需求，兼具通用智能与行业专用能力；
• 基于“场景专业化、模型专用化、体验专精化”三大特点，深度融合全链路对话式AI技术，实现人机交互能力的突破性升级；
• 作为江苏省首个通过国家双备案的语言大模型，已实现从智能终端到数字政企场景的全方位技术落地。

思必驰 DFM-2 大模型的核心功能

• 多模态交互能力：支持语音、文本等多模态输入，实现复杂指令理解与跨领域多意图识别；
• 行业知识增强：通过文档阅读理解、私域知识融合技术，解决通用模型事实不准问题；
• 安全可信计算：构建数据加密与权限管理机制，满足政企场景对信息安全的高要求；
• 全链路技术联动：与DUI 2.0平台协同，实现从语义理解到任务执行的端到端智能化闭环。

思必驰 DFM-2 大模型的使用方式

• API接口集成：通过标准化接口快速接入智能终端系统，支持语音助手、智能控制等功能开发；
• 场景化定制：基于行业需求定制AI智能体，支持多人设交互、个性化话术配置；
• 文档智能处理：上传产品手册或业务文档，自动生成知识库并实现智能问答；
• 低代码开发：通过DUI平台可视化工具，完成对话流程设计及模型微调。

思必驰 DFM-2 大模型的应用场景

• 智能汽车领域：在天琴6.0车载系统中实现多音区全场景连续对话，支持导航、娱乐等200+车型功能控制；
• 智能家居生态：与海尔、美的等企业合作，打造全屋智能联动方案，语音操控精度达98%；
• 数字政企服务：赋能政务服务系统，提供公文生成、智能会议纪要等15类办公效率工具；
• 金融行业应用：构建智能客服系统，实现业务咨询准确率95%以上，日均处理交易超百万笔。

思必驰 DFM-2 大模型的技术优势

• 采用混合专家模型架构（MoE），推理效率较传统架构提升40%；
• 在公开数据集测试中，同等百亿级模型性能指标领先行业平均水平12-15%；
• 通过产学研协同创新，与上海交大共建联合实验室，持续优化算法框架；
• 获2024年智能汽车领域“车型覆盖率”与“终端销量”双项第一认证。