ollama api

Ollama是什么？

• 专为本地化部署设计的开源框架，支持在个人计算机或服务器上高效运行大型语言模型
• 提供完整的模型生命周期管理工具链，涵盖模型下载、配置优化、部署运行等环节
• 基于Go语言开发，具备跨平台兼容性，支持macOS、Windows、Linux主流操作系统

Ollama核心功能特点

• 预置模型库集成：包含Llama系列、Phi-3 Mini、Gemma等20+前沿模型，支持版本迭代管理
• 灵活部署方案：提供Docker容器化部署、本地二进制安装包、源码编译三种部署模式
• Modelfile配置系统：通过声明式配置文件自定义模型参数、系统提示词、温度系数等关键参数
• 多语言SDK支持：官方维护Python、JavaScript、Go等多语言客户端库，简化开发集成
• RESTful API：内置HTTP/WebSocket接口，支持远程模型调用与监控管理

Ollama如何使用？

• 快速启动：通过命令行工具执行ollama run llama3即可启动默认模型服务
• 模型管理：使用ollama list查看本地模型列表，ollama pull下载新模型
• 自定义建模：创建Modelfile定义模型行为，使用ollama create构建专属模型实例
• API集成：通过curl或SDK调用http://localhost:11434/api/generate接口实现对话交互

Ollama应用场景

• 开发者本地调试：为AI应用开发提供本地测试环境，降低云API调用成本
• 私有化部署方案：满足金融、医疗等行业的敏感数据合规处理需求
• 学术研究平台：支持对模型架构、训练参数进行定制化实验与效果验证
• 边缘计算设备：轻量化设计适配NVIDIA Jetson等边缘计算硬件平台
• 教育实践工具：通过可视化界面（如Open WebUI）开展AI教学演示