浪潮海若大模型是什么?
- 行业定位:面向、交通、应急、制造、医疗、农业六大领域的垂直大模型,提供全栈式智能化解决方案。
- 技术架构:基于MoE混合专家架构,整合分布式算力平台与全链路安全防护体系,支持公有云、私有化及混合部署模式。
- 生态布局:依托50亿专项资金投入,计划在100个城市实现本地化部署,构建覆盖200+场景的行业智能体商店。
浪潮海若大模型功能特点
- 可信赖架构:通过120+城市云节点实现数据本地化处理,支持国密算法与全生命周期数据防护。
- 敏捷交付体系:提供预训练行业基座模型+微调工具链,政务云用户1天完成部署,其他行业30天内上线。
- 智能运维中枢:集成场景对话、风险预测、告警拟合等五大AI能力,日均处理300万+运维数据,工单处置效率提升30%
- 生态扩展性:AgentStore开发平台支持DeepSeek等主流模型接入,提供可视化工作流编排与私有化知识库管理。
浪潮海若大模型如何使用
- 三步部署法:行业知识注入→场景微调优化→智能体持续运营,支持API/SDK多形态接入。
- 典型实施路径:政务领域实现7大核心环节智能化,数据检索耗时从2小时压缩至2分钟;制造业设备故障预测准确率达98.7%
- 开发者支持:提供200+预置行业智能体,支持零代码拖拉拽式应用构建,降低AI技术使用门槛。
浪潮海若大模型应用场景
- 智慧政务:黑龙江省落地”龙政智数”系统,实现17个专题库秒级构建与4000+目录智能管理。
- 智能交通:隧道工程危害识别准确率提升至95%,工期延误成本降低40%
- 工业运维:在能源领域实现97%工单自动处置,设备预测性维护周期缩短60%
- 精准医疗:病历生成效率提升5倍,关键指标提取准确率达到临床可用级99.2%
数据统计
数据评估
关于浪潮海若大模型特别声明
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