WiseFlow

WiseFlow是什么

WiseFlow是基于大型语言模型的开源信息挖掘系统，专为解决多源异构数据场景下的信息筛选难题而设计。该系统通过融合网络、自然语言处理和统计学习方法，实现对网站、微信公众号及社交平台的全方位数据抓取与智能解析。其技术架构采用轻量化部署方案，支持在无GPU环境下运行Qwen2-7B-Instruct等主流模型，并通过专用的MP文章解析器优化微信公众号内容处理，显著提升非结构化数据的提取精度。

WiseFlow功能特点

该系统具备多模态信息处理能力：基于异步任务架构实现跨平台实时数据采集，采用GNE解析技术适配90%以上的新闻页面；通过配置可扩展的规则引擎，用户可自定义兴趣主题进行定向信息挖掘；内置的智能分类模块结合语义理解与统计特征分析，自动生成多层次标签体系。数据存储采用PocketBase轻量数据库，提供Go/JS/Python等多语言SDK接口，支持与第三方Agent系统的无缝对接。

WiseFlow如何使用

部署方案支持Docker容器化安装与原生Python环境运行。用户通过定义YAML配置文件设定信息源列表和关键词过滤规则，系统自动执行定时爬取任务。管理界面提供可视化数据看板，可实时监控信息采集状态并进行数据标注。针对企业级应用场景，支持集群部署和私有化模型替换，通过RESTful API可实现与企业现有系统的数据管道整合。

WiseFlow应用场景

在舆情监控领域，该系统可实时追踪品牌声量变化并生成传播分析报告；商业情报方向，能够自动识别竞品动态和行业趋势；内容创作场景中，支持跨平台素材聚合与热点预测。某案例显示，部署WiseFlow后某机构的新闻线索发现效率提升400%，信息误报率降低至3%以下。其异步架构设计保障系统在树莓派等边缘设备上仍可稳定运行，日均处理数据量可达百万级。