TEXT-TO-CAD

TEXT-TO-CAD是什么

TEXT-TO-CAD是基于自然语言处理与机器学习技术开发的智能CAD生成工具，可将文本描述自动转化为精确的B-Rep格式CAD文件及三维网格模型。该工具通过开源接口整合设计API与机器学习API，实现文本到参数化几何结构的程序化解析，支持生成叶轮、齿轮等复杂机械部件的可编辑模型，兼容主流CAD软件的数据导入需求。

TEXT-TO-CAD功能特点

语义驱动建模：通过输入“10片平刃叶轮”或“36齿螺旋齿轮”等工程描述，自动生成符合ISO标准的CAD实体模型，支持STEP、IGES等工业格式输出。云端协同处理：依托分布式计算架构，可在60秒内完成典型机械部件的参数化建模，较传统设计效率提升80%。模型拓扑优化：集成基于物理特性的网格优化算法，输出模型可直接用于有限元分析和数控加工。私有数据训练：支持用户上传专有数据集进行模型微调，可构建特定领域的定制化生成器，适应航空、汽车等行业的差异化需求。

TEXT-TO-CAD使用方法

访问https://zoo.dev/text-to-cAD完成开发者账号注册后，用户可通过三步流程完成设计生成：1）在交互界面输入符合DSL规范的文本指令；2）选择输出格式（STEP/DWG/FBX）；3）启动云端渲染并下载生成文件。高级用户可调用RESTful API实现批量生成，通过JSON格式配置几何约束条件与公差参数。

TEXT-TO-CAD应用场景

快速原型开发：帮助机械工程师在概念设计阶段快速验证结构可行性，缩短产品研发周期。逆向工程辅助：结合点云扫描数据，通过文本修正指令实现已有部件的参数化重构。职业教育实训：作为CAD教学辅助工具，帮助学员通过自然语言交互理解三维建模原理，降低专业软件学习曲线。供应链协同：使非专业用户能够生成基础部件模型，提升跨部门设计协作效率。