OpenBMB

OpenBMB是什么

• 开源社区驱动的机器学习平台，致力于降低大模型技术门槛
• 提供覆盖模型全生命周期的技术栈，包括训练、压缩、推理和部署工具
• 基于Transformer架构，支持中英双语模型的研发与应用

OpenBMB功能特点

• 分布式训练系统：支持千亿参数模型的高效预训练，显存消耗降低至传统方法的10%
• 动态模型压缩：通过量化剪枝技术实现模型体积缩减80%，保持95%以上原始精度
• 多硬件适配引擎：在消费级显卡实现大模型推理，支持CPU/GPU混合计算架构
• 参数微调框架：仅需更新0.1%参数即可完成领域适配，微调效率提升40倍
• 模型安全沙盒：内置多维度风险检测机制，保障模型输出符合伦理规范

OpenBMB如何使用

• 通过BMTrain模块启动分布式训练，支持PyTorch生态的无缝对接
• 使用BMCook进行模型瘦身，提供自动化压缩策略配置向导
• 调用BMInf接口实现端侧部署，支持ONNX/TensorRT多格式导出
• 基于ModelCenter选择预训练基座，内置20+经过验证的领域模型
• 通过OpenDelta实施参数微调，提供可视化调参监控面板

OpenBMB应用场景

• 智能客服系统：构建支持千级并发的对话引擎
• 代码生成工具：实现全栈开发辅助的智能编程
• 多模态交互：支持图文混合输入的智能问答系统
• 教育辅助平台：开发个性化自适应学习系统
• 工业知识图谱：构建领域专家决策支持系统