MotionCtrl是什么
- 由腾讯ARC Lab研发的通用型视频控制框架,基于双模块协同架构实现相机与物体的控制
- 采用CMCM(相机控制模块)与OMCM(物体控制模块)的解耦设计,兼容潜在视频扩散模型
- 首个支持六度相机参数与三维物体轨迹联合控制的开源视频生成系统
MotionCtrl功能特点
- 双模态控制:支持相机平移/旋转/缩放参数与物体三维轨迹的或同步控制
- 精准建模:通过轨迹参数化处理实现毫米级精度,误差率低于行业基准40%
- 动态耦合机制:智能解耦场景元素关联性,避免传统模型中的干涉现象
- 多平台兼容:适配Stable Video Diffusion、VideoCrafter等主流视频生成框架
- 参数化接口:提供API接口支持Blender、Maya等专业三维软件的数据导入
MotionCtrl如何使用
- 基础模式:输入文本描述+相机参数(俯仰角/偏航角/位移量)生成单主体视频
- 进阶模式:结合物体轨迹坐标文件(CSV/JSON格式)实现多对象协同控制
- 专业模式:调用Python SDK进行参数编程,支持关键帧动画与物理引擎数据对接
- 批量处理:通过命令行工具批量渲染序列帧,最高支持8K分辨率视频输出
MotionCtrl应用场景
- 影视特效:精确模拟推拉摇移镜头,制作专业级运镜特效
- 工业仿真:构建机械臂轨迹可视化方案,动态误差可视化分析
- 游戏开发:批量生成NPC序列,提升开放世界场景构建效率
- 教育培训:创建三维解剖模型动态演示,支持多视角医学教学
- 广告设计:实现产品多维度动态展示,自动生成360°旋转展示视频
数据统计
数据评估
关于MotionCtrl特别声明
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