MinerU

MinerU是什么

MinerU是由上海人工智能实验室OpenDataLab团队开发的开源智能文档解析工具，专注于将复杂多模态PDF文档转换为结构化的Markdown和JSON格式。作为大模型时代的数据预处理利器，其核心价值在于通过深度学习和OCR技术实现高质量内容提取，为学术研究、法律文件解析及AI训练提供标准化的数据基础。

MinerU的功能特点

该工具采用分层解析技术链实现多模态处理：基于LayoutLMv3的版面检测模块精准识别文本、表格和图像区域；YOLOv8驱动的公式检测系统可区分行内与行间公式，并通过UniMERNet模型转换为LaTeX格式。独特的管线处理技术可消除90%以上的页眉页脚干扰，修复乱码准确率达98.7%，同时保留原始标题层级和段落结构。跨平台客户端支持Windows、Linux和macOS系统，配备多语言OCR引擎，可处理84种语言的扫描文档。

如何使用MinerU

用户可通过GitHub获取开源代码，推荐在Python 3.10虚拟环境中部署。生产环境需配置至少16GB内存和SSD存储，支持CUDA加速。2025年新版图形客户端实现零代码操作，支持批量拖拽PDF/PPT/DOCX等格式文件，自动输出带LaTeX公式和HTML表格的Markdown文件。API服务提供每秒3-5页的云端处理能力，企业用户可通过S3协议进行分布式文档处理。

MinerU的应用场景

在学术领域，可批量提取期刊论文中的实验数据和参考文献；法律行业能快速解析合同关键条款，准确率较传统工具提升40%；制造业用于将产品手册转换为结构化知识图谱。数据科学家借助其输出的标准化JSON格式，可直接训练NLP模型。企业用户可通过私有化部署方案，实现日均百万级文档的自动化处理。