Microsoft Academic是什么
- 由微软研究院开发的智能学术搜索引擎,专注于全球学术资源的聚合与关联分析
- 覆盖超过2.6亿学术出版物、2.5万研究机构及2亿学者数据的知识图谱平台
- 于2021年12月31日正式终止服务,其技术成果已整合至其他微软科研项目
Microsoft Academic功能特点
- 语义检索系统:支持自然语言查询,精准识别研究主题、作者机构等多维度信息
- 可视化分析工具:提供文献引用网络图谱、学术影响力趋势图等数据可视化方案
- 智能推荐引擎:基于机器学习算法推荐相关领域前沿论文及潜在合作学者
- 开放API接口:允许开发者调用学术数据构建第三方研究应用
Microsoft Academic应用场景
- 科研立项阶段:通过领域热点分析确定研究方向与潜在创新点
- 学术论文写作:快速定位高影响力参考文献与交叉学科研究成果
- 人才评估场景:量化分析学者学术产出质量与科研合作网络
- 学科建设规划:基于机构发文量及引用数据优化学科资源配置
Microsoft Academic使用方法
- 基础检索:输入研究关键词/作者姓名/机构名称获取关联学术成果
- 高级筛选:运用发表日期、期刊等级、被引次数等多条件组合过滤
- 数据分析:导出指定领域的文献计量统计报表与知识图谱可视化文件
- 服务迁移:现有用户可转向Dimensions、Semantic Scholar等替代平台
数据统计
数据评估
关于Microsoft Academic特别声明
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