LabelLLM

LabelLLM是什么？

• LabelLLM是一款开源免费的大模型对话标注平台，专为优化大型语言模型（LLM）开发的数据标注流程设计。
• 面向开发者与中小型研究团队，旨在通过高效标注工具降低模型训练的数据准备成本。
• 核心定位为多模态数据标注领域的通用型解决方案，支持复杂项目的全生命周期管理。

LabelLLM功能特点

• 灵活扩展性：提供可定制的任务配置框架，适配文本、图像、音视频等不同模态标注需求。
• 智能辅助标注：支持预标注数据导入与AI修正建议，提升标注效率与一致性。
• 全流程管理：集成任务分配、进度追踪、质量校验功能，确保标注流程透明可控。
• 跨平台兼容性：基于开源架构实现轻量化部署，适配本地服务器与云端环境。

如何使用LabelLLM

• 访问GitHub仓库获取最新代码，通过Docker或本地环境一键部署服务端。
• 创建标注项目时选择数据模态（文本/图像/音视频）并配置标注规范模板。
• 使用团队协作功能分配标注任务，结合AI预标注结果进行人工校验与修正。
• 通过数据看板监控项目进度，导出标准化格式标注结果用于模型训练。

LabelLLM应用场景

• 多模态对话数据集构建：支持复杂对话场景下的文本与多媒体数据联合标注。
• 模型迭代优化：针对LLM输出结果进行人工反馈标注，强化模型对齐能力。
• 学术研究协作：提供权限分级机制，满足研究团队分布式标注需求。
• 行业定制化标注：通过配置工具快速适配医疗、法律等垂直领域标注规范。