Follow Your Pose是什么?
- 由清华大学、香港科技大学、腾讯AI Lab及中科院联合研发的生成式AI框架,支持文本描述与姿态序列双模态驱动的视频生成;
- 采用两阶段训练范式:第一阶段通过图像-姿态对训练姿态编码器,第二阶段结合无姿态视频数据强化时序连续性;
- 兼容预训练文本到图像模型(T2I),实现角色外观、背景风格的可编辑性,同时保持动作精准控制。
Follow Your Pose核心功能特点
- 多模态输入支持:同步解析自然语言描述与OpenPose等格式的姿态关键点序列;
- 分层建模:通过时间自注意力机制和跨帧注意力模块保障视频流畅度;
- 多角色协同生成:支持同时控制3个以上角色的轨迹与交互逻辑;
<li)生成质量优化:支持最高1280×720分辨率输出,角色动作误差率低于行业基准15%;
<li)风格迁移能力:兼容Stable Diffusion等模型,实现赛博朋克、水墨风等20+艺术风格转换。
Follow Your Pose使用流程
- 输入阶段:通过文本域输入角色行为描述(如”女性舞者完成后空翻”),上传JSON格式的24帧姿态序列;
- 参数调整:设置视频时长(2-10秒)、帧率(24/30/60fps)、风格强度(0.3-1.5);
<li)生成优化:利用实时预览功能调整关键帧姿态偏移量,支持多方案并行渲染对比。
Follow Your Pose应用场景
- 影视预可视化:快速生成分镜动画,支持导演实时调整角色走位与摄像机角度;
- 虚拟教学:生成标准化示范视频,支持瑜伽、医疗康复等领域的动作分解教学;
<li)游戏开发:批量生成NPC行为动画,相比传统动捕方案降低80%制作成本;
<li)数字人直播:驱动3D虚拟主播完成复杂手势交互,唇形同步准确率达98.7%;
<li)广告创意:30分钟内完成多版本营销视频生成,支持实时A/B测试不同角色动作方案。
数据统计
数据评估
关于Follow Your Pose特别声明
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