FlagEval

FlagEval是什么

• 由北京智源人工智能研究院研发的AI大模型评测平台，专注于提供标准化、多维度的模型性能评估服务。
• 覆盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音（Audio）及多模态（Multimodal）四大核心领域，支持超100项下游任务。
• 构建“能力-任务-指标”三维评测框架，包含30+基础能力、5大任务类型、4类核心指标，形成600+细粒度评测维度。

FlagEval功能特点

• 标准化评测体系：采用统一GPU环境与基准数据集，确保跨模型评估结果的可比性和客观性。
• 动态能力追踪：每半年发布全球百模榜单，持续跟踪模型在复杂场景理解、工具调用、金融量化等前沿领域的能力演进。
• 跨模态评估：率先支持文生图、文生视频、语音合成等多模态任务评估，集成84433道专业评测题目。
• 主观评估创新：通过AI辩论式评测机制，深度解析模型的逻辑推理、观点表达等人类认知级能力。

FlagEval如何使用

• 模型提交：通过API接口或平台上传模型文件，支持PyTorch/TensorFlow等主流框架。
• 任务配置：自主选择评测维度，涵盖基础理解、知识应用、复杂推理等22个评测集。
• 报告生成：获取包含横向对比雷达图、细粒度能力拆解的专业评估报告。
• 迭代优化：基于薄弱环节诊断建议，针对性优化模型架构或训练策略。

FlagEval应用场景

• 科研机构：验证新型预训练算法在中文语义理解、跨语言迁移等场景的有效性。
• 企业开发者：对比商业闭源模型与开源方案的性能差距，制定技术选型策略。
• 多模态优化：诊断文图生成模型在细节刻画、风格一致性等维度的表现瓶颈。
• 行业标准：为金融、教育等领域提供定制化评估方案，建立垂直场景能力基准。