FastGPT

FastGPT是什么

FastGPT是基于大语言模型的开源AI知识库构建平台，通过集成数据处理、模型调用和检索增强生成（RAG）技术，提供从数据预处理到智能问答的全链路解决方案。该系统支持私有化部署，兼容多种主流大模型，能够快速构建面向垂直领域的知识库和智能应用。

FastGPT功能特点

自动化数据中枢：支持Word、PDF、Excel等12种文件格式的智能解析，通过LLM自动完成文本清洗、向量化处理及QA对拆分，实现知识库的分钟级构建。
可视化流程引擎：基于拖拽式工作流编排界面，可设计包含数据库查询、库存校验、服务预约等复杂业务逻辑的智能问答流程，支持多条件分支判断和API节点嵌套。
企业级集成能力：提供与OpenAI标准对齐的RESTful API，支持与企业微信、飞书等办公系统无缝对接，日均处理百万级请求的分布式架构保障高并发场景稳定性。
多模态模型适配：兼容GPT系列、文心一言、通义千问等20余种大模型，支持动态切换推理引擎，实现不同场景下的最优成本与性能平衡。

FastGPT使用方式

用户可通过Docker Compose完成本地化部署，最低配置要求为2核CPU/4GB内存。部署后通过管理界面完成三项核心配置：
1. 知识库构建：上传企业文档或配置网站规则，系统自动生成向量化索引
2. 对话流程设计：在Flow模块中拖拽组件构建问答逻辑，如「用户咨询-知识库检索-库存系统校验-工单生成」全链路
3. 渠道对接：通过API密钥将训练完成的AI助手接入业务系统，支持SDK、Webhook等多种集成方式

FastGPT应用场景

智能客服中枢：某电商平台部署后实现85%的自动应答率，准确解析商品参数、退换货政策等复杂咨询，对话满意度提升40%。
科研知识引擎：研究机构通过导入百万级论文数据，构建出可追溯文献来源的智能问答系统，科研信息检索效率提升3倍。
金融合规助手：银行系统集成后自动解析监管文件，在信贷审批场景实现实时合规审查，风险拦截准确率达98.6%。
教育认知伙伴：高校定制学科知识库后，学生可通过自然语言交互获取课程重点解析和学习路径建议，教学反馈响应速度达秒级。