Fantasia3D

Fantasia3D产品概述

• 由华南理工大学研发的AI驱动型3D生成工具，发表于ICCV 2023顶级学术会议
• 基于文本描述自动化创建高精度三维模型，支持物理仿真与多场景应用
• 采用几何与外观解耦架构，突破传统3D生成模型的精度限制

Fantasia3D核心技术特点

• 混合表达架构：集成DMTet几何建模与空间BRDF渲染技术，分离学习表面拓扑与材质特征
• 法线编码系统：通过渲染法线贴图驱动几何优化，实现亚毫米级表面细节生成
• 多通道输出：同步生成具备PBR材质的3D网格、法线贴图及可编辑的UV纹理坐标
• 物理仿真接口：支持导入主流游戏引擎进行动力学模拟，满足工业级应用需求

Fantasia3D操作流程

• 文本驱动模式：输入自然语言描述→AI解析语义特征→生成基础拓扑→迭代优化细节
• 混合创作模式：上传OBJ/FBX格式基础模型→绑定材质描述→AI智能细化表面特征
• 专业编辑流程：在集成开发环境中调整法线强度、粗糙度、金属度等物理材质参数
• 批量导出方案：支持同时生成标准化的glTF、USDZ等格式文件包

Fantasia3D应用场景

• 影视特效：快速生成符合剧本描述的幻想生物与场景元素
• 工业设计：根据产品需求文档自动创建可3D打印的精密部件模型
• 虚拟现实：构建具备物理交互属性的虚拟环境资产
• 教育科研：生成解剖级精度的生物组织模型用于医学模拟