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一个开源的深度学习框架

Caffe是什么？

Caffe，全称为卷积架构快速特征嵌入，是由伯克利视觉与学习中心（BVLC）倾力打造的一款开源深度学习框架。它如同计算机视觉领域的加速引擎，特别擅长构建高效的卷积神经网络。

Caffe的功能特点

Caffe在设计之初便兼顾了表达性、运行速度以及模块化，这使得它在图像分类等任务中表现出色。其一，它能够灵活地在CPU与GPU之间切换，这为处理大规模数据集提供了极高的灵活性与效率；其二，Caffe不仅由BVLC主导开发，还汇聚了来自GitHub社区众多贡献者的智慧，共同维护与发展。

Caffe的应用领域

Caffe的应用范围已经远不止最初的视觉研究，如今已拓展到语音以及多媒体等多个领域，展现出强大的适应性与潜力。

Caffe的教程与资源

想要深入了解Caffe？访问http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/ 和 http://tutorial.caffe.berkeleyvision.org/，那里有详尽的使用指南与丰富的示例，助你轻松上手。

Caffe官网入口网址：

https://caffe.berkeleyvision.org/

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