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AutoGLM

创新的自主任务完成代理系统,通过图形用户界面实现对数字设备的自主控制。它通过自主环境互动学习和渐进式训练框架,有效提升了在动态现实世界环境中的决策能力

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AutoGLM

AutoGLM是什么:智能图形界面自主决策系统

AutoGLM是基于ChatGLM大模型架构的下一代自主任务代理系统,专注于通过图形用户界面(GUI)实现跨平台的智能化操作。该系统深度整合环境感知、任务规划与执行反馈机制,能够在安卓移动端、网页浏览器及桌面环境中模拟人类操作逻辑,完成包含50步以上的复杂操作流程。其核心技术突破在于将大语言模型的语义理解能力与界面元素的时空特征相结合,构建了具备环境自适应能力的智能体架构。

AutoGLM功能特点:多模态交互与进化式学习

系统采用分层决策机制,通过中间接口层解耦任务规划与执行模块,在保持操作准确性的同时提升策略灵活性。渐进式强化学习框架支持系统在真实使用场景中持续优化,目前已实现跨应用的任务衔接能力,例如在小红书获取信息后自动切换至大众点评验证优惠信息。特有的视觉语言联合建模技术,使其能精准解析动态界面元素并生成鲁棒性操作序列。

AutoGLM如何使用:自然语言驱动的智能服务

用户可通过清言App的语音入口或浏览器插件启动服务,支持中英文混合指令的模糊识别。典型操作流程包括:输入自然语言任务描述→系统生成分步执行计划→实时反馈操作进展→关键节点请求用户确认。例如输入「查找公司附近评分4.5以上的川菜馆并预订明晚6点四人位」,系统将自动完成地图搜索、评分比对、订座系统操作等全流程。

AutoGLM应用场景:全生态智能操作解决方案

在移动端场景中,系统可处理微信消息管理、多平台比价购物、差旅行程规划等复合型任务;网页环境支持自动化数据采集、跨系统信息整合及复杂表单填写;企业办公场景已实现会议纪要自动生成、GitLab问题追踪、跨平台数据迁移等功能。测试数据显示,在主流电商平台的标准购物流程中,系统任务完成率达92.7%,平均节省用户83%的操作时间。

数据统计

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