Altair

Altair AI驱动设计是什么

• 基于人工智能和机器学习技术的工程仿真与优化平台，深度融合物理驱动工作流和数据科学，覆盖产品全生命周期开发。
• 通过智能算法加速复杂工程问题的解决方案探索，支持跨学科协作与多物理场耦合分析。
• 应用于汽车、航空航天、能源装备等高端制造领域，实现从概念设计到运维维护的数字化闭环。

Altair AI驱动设计功能特点

• 智能设计生成：自动创建满足约束条件的候选方案，早期过滤低效设计，缩短70%概念验证周期
• 多目标优化引擎：支持结构、流体、电磁等多物理场联合优化，自动平衡性能、成本与制造可行性
• 实时异常检测：结合信号处理与深度学习，实现测试数据自动清洗与潜在失效模式识别
• 动态数字孪生：集成物联网数据与仿真模型，提供预测性维护建议与产品性能持续优化
• 无代码云平台：支持跨部门协作与模型共享，确保数据安全与合规性管理

Altair AI驱动设计如何使用

• 设计探索阶段：输入性能目标与约束条件，生成拓扑优化方案与可制造性评估报告
• 工程验证阶段：自动关联CAD/CAE数据流，执行多工况自动化仿真与敏感性分析
• 生产准备阶段：输出工艺参数推荐方案，预测冲压成形缺陷概率与材料利用率
• 产品运维阶段：接入设备运行数据流，动态更新数字孪生模型并优化维护策略

Altair AI驱动设计应用场景

• 汽车行业：车身轻量化设计、碰撞安全优化、电池热管理系统开发
• 航空航天：发动机叶片拓扑优化、复合材料结构失效预测
• 能源装备：风力发电机翼型气动优化、核反应堆冷却系统仿真
• 消费电子：电子产品散热方案设计、可穿戴设备耐久性验证