AGI-Eval

AGI-Eval是什么

• 由上海交通大学、同济大学、华东师范大学及DataWhale联合构建的大模型评测社区，致力于建立公正、可信、科学的人工智能评估体系；
• 通过模拟人类认知与问题解决能力的标准化测试，量化分析基础模型的通用智能水平，推动AI技术向人类决策能力对齐；
• 以“评测驱动技术进化”为核心目标，为行业提供模型能力标尺与优化方向指引。

AGI-Eval的核心功能特点

• 多维能力榜单：动态更新的大模型综合能力排行榜，涵盖逻辑推理、语言理解、代码生成等细分维度，支持横向对比与历史版本追踪；
• 协同评测体系：首创人机协作评测模式，集成3万+众包用户与自动化评估工具，实现数据采集、质量审核、结果验证的全流程闭环；
• 数据资产矩阵：包含公开学术数据集、专有评测题库及用户贡献集的三层数据生态，支持学术研究与企业私有数据托管；
• 智能分析平台：提供可视化数据分析工具，支持评测结果的多维度钻取与模型能力短板诊断。

如何使用AGI-Eval

• 访问平台官网查看实时大模型能力榜单，筛选符合业务需求的模型；
• 通过API接口接入自定义评测任务，获取模型在特定场景下的性能分析报告；
• 下载开源评测集进行本地化测试，或上传私有数据集申请专家团队定向评估；
• 参与季度人机评测竞赛，与行业领先机构共同优化评估方。

AGI-Eval的应用场景

• 技术选型决策：企业可根据榜单数据选择适合业务场景的大模型，降低试错成本；
• 研发效能提升：开发者通过细粒度评估报告定位模型缺陷，针对性优化训练策略；
• 学术研究支撑：科研机构可利用标准化评测集验证新算法效果，确保实验可复现性；
• 行业标准建设：为监管部门提供量化评估框架，助力人工智能技术合规化发展。